Wie viel Trinkwasser brauchen die St?dte?
Forscher der HFT untersuchen den Trinkwasserbedarf in Wohn- und Nichtwohngeb?uden in deutschen St?dten mit 3D-Geb?ude-Datenmodell
Ein HFT-Forschungsteam hat erstmals den Trinkwasserbedarf von Wohngeb?uden und Nichtwohngeb?uden simuliert und dazu ein 3D-Datenmodell für deutsche St?dte und Regionen benutzt. Dabei wurden geometrischen Geb?udedaten sowie meteorologische und sozio-?konomische Daten integriert. Das Team zeigte, dass der Ansatz machbar und belastbar ist: Die Abweichung von realen Trinkwasserverbr?uchen betrug weniger als sieben Prozent.
Das Forschungsteam hat damit ein methodisches Problem gel?st: Bislang gab es kein Werkzeug, mit dem man den Wasserbedarf für alle Geb?udetypen wie etwa Wohnh?user, Büro-, Schul- und Industriegeb?ude auf der Grundlage eines speziellen 3D-Geb?udemodells, dem CityGML-Modell, simulieren kann.
Die Studie im ?International Journal of Geo-Information“ entstand innerhalb des Projektes IN-SOURCE. Sie wurde gef?rdert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung sowie vom europ?ischen Programm Horizon 2020.
Ziel ist es, digitale L?sungen zu entwickeln, um die lebenswichtigen Bereiche Lebensmittel, Wasser und Energie in verschiedenen Regionen zu analysieren. Insgesamt stehen urbane Regionen weltweit vor gro?en Herausforderungen bei der künftigen Versorgung mit Nahrungsmitteln, Wasser und Energie, auch in Zusammenhang mit dem Klimawandel.
Trinkwasserbedarf in einzelnen Geb?uden kann analysiert werden
?Mit dem neuen Ansatz k?nnen wir den Wasserbedarf auf der Ebene von einzelnen Geb?uden simulieren und analysieren. Bestehende Modelle fokussieren sich eher auf die Simulation von ganzen Kommunen“, erkl?ren Prof. Dr. Bastian Schr?ter, HFT-Professor für Energietechnik, und Keyu Bao, Doktorand am Zentrum für nachhaltige Energietechnik (zafh.net) an der HFT. Das Team verwendete das bestehende Simulations-Tool SimStadt, das Energieanalysen erstellt und hat dieses Tool nun um die Funktion erweitert, den Trinkwasserbedarf zu analysieren.
Von solchen Analysen k?nnen insbesondere Kommunen profitieren: ?Eine genaue Modellierung des st?dtischen Wasserbedarfs, die Wohn- und Nichtwohngebiete abdeckt, kann Kommunalverwaltungen oder Infrastrukturplanern helfen, lokale Wasserversorgungsinfrastrukturen besser zu gestalten und das Management lokaler Ressourcen zu verbessern“, erl?utern die Forscher. Das Tool ist auch ideal, um den Wasserbedarf in einem künftigen Baugebiet zu simulieren.
Der Wasserbedarf kann anhand verschiedener Skalen simuliert werden: auf Ebene des Geb?udes, des Stadtviertels, der Stadt oder des Landkreises. Bezugsgr??e sind dabei die Geb?ude. Anstatt den durchschnittlichen Pro-Kopf-Wert des Wasserbedarfs aus übergeordneten Skalen zu verwenden, zum Beispiel von einem Bundesland, k?nnen nun mit dem neuen Ansatz Daten wie der lokale Siedlungswasserbedarf pro Kopf sowie die lokalen klimatischen Bedingungen und sozio?konomische Faktoren im Gebiet berücksichtigt werden.
Machbarkeitstest mit Daten aus drei deutschen Regionen
Das Forschungsteam simulierte Szenarien in drei deutschen Landkreisen mit unterschiedlichen klimatischen und sozio?konomischen Bedingungen, um die Durchführbarkeit, Genauigkeit und Belastbarkeit des neuen Wasserbedarfs-Workflows zu testen: Ludwigsburg. K?ln und Ilm-Kreis. Der Landkreis Ludwigsburg repr?sentiert ein typisches süddeutsches Vorstadtgebiet, die Stadt K?ln ein dicht besiedeltes st?dtisches Gebiet und der Landkreis Ilm-Kreis eine eher l?ndliche Region.
Jeder Mensch ben?tigt 90 bis 150 Liter pro Tag, je nach Bundesland, Alter, Haustyp und Einkommen in Wohngeb?uden. Bei Nicht-Wohngeb?uden hingegen schwankt der Wasserverbrauch extrem zwischen 0,05 Kubikmeter pro Quadratmeter pro Jahr und 96 Kubikmeter pro Quadratmeter pro Jahr.
Unter anderem wurden auch in der Gemeinde Rainau im Ostalbkreis in Baden-Württemberg verschiedene Szenarien analysiert. Untersucht wurde speziell der Bedarf in Bezug auf den Wasserpreis, die Alterung der Bev?lkerung und den Klimawandel. Die Ergebnisse: Es zeigte sich, dass der Wasserbedarf pro Person differiert. So steigt der Wasserbedarf pro Person um 3,6 %, wenn als Faktoren h?heres Alter und h?here Temperaturen aufgrund des Klimawandels in die Berechnung einbezogen werden. Dies kann daran liegen, dass ?ltere Menschen eher zu Hause sind und einen Garten besitzen, den sie bew?ssern. Je w?rmer die Temperaturen, desto mehr Wasser ist erforderlich. In einem anderen künftigen Szenario ist zu erwarten, dass der Wasserverbrauch pro Kopf zurückgeht, wenn die Wasserpreise steigen.
Die industrielle Wassernachfrage steigt insgesamt um 46% aufgrund der wirtschaftlichen Entwicklung gemessen am Bruttoinlandsprodukt.
Simulation ist auch weltweit einsetzbar
Die Ermittlung des Wasserbedarfs mit dem CityGML-Modell umfasst einzelne Geb?ude als Basiselement zur Berechnung. Enthalten sind Geb?udetypen (Wohnen, Hotel, Krankenhaus, Bildung, Büro, Einzelhandel, Sport und Ausstellungshalle sowie Industriegeb?ude), Baujahr und Geb?udegeometrie. Die Geb?udegeometrie wird zur Berechnung der Bodenfl?che verwendet. In Kombination mit dem Baujahr kann die Anzahl der Bewohner in Wohngeb?uden simuliert werden. Der Wasserbedarfswert pro Fl?che oder pro Person wird auf der Grundlage von Geb?udetypen, Klima und sozio?konomischen Faktoren, wie zum Beispiel Einkommen ermittelt.
Die Simulation kann auch weltweit auf andere Regionen angewendet werden, vorausgesetzt das 3D-Geb?udemodell CityGML dient als Basis und die entsprechenden statistischen Daten sind verfügbar.
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IN-SOURCE basiert auf drei Fallstudien in Ludwigsburg (Deutschland), New York (USA) und Wien (?sterreich) und untersucht Szenarien für eine integrierte CO2-neutrale und nachhaltige Infrastrukturplanung, die sich als Prototypl?sungen auch auf andere St?dte übertragen l?sst. Hintergrund: Fast 80% der Weltbev?lkerung sind durch Wasserknappheit und eine unsichere Wasserversorgung bedroht.
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Artikel (Open-source):
Keyu Bao, Rushikesh Padsala, Daniela Thr?n, Bastian Schr?ter: SPRS International Journal of Geo-Information. 2020, 9, 657. Urban Water Demand Simulation in Residential and Non-Residential Buildings Based on a CityGMLData Model.
Link: https://www.mdpi.com/2220-9964/9/11/642/htm
DOI: 10.3390/ijgi9110642
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Weitere Informationen
Die Studie erschien innerhalb einer Spezialausgabe von ?International Journal of Geo-Information“ mit dem Fokus auf Anwendung von 3D-City-Modelle in urbanen Studien (?The Applications of 3D-City Models in Urban Studies"). Gast-Redakteur der Spezialausgabe war Prof. Dr. Volker Coors, Hochschule für Technik Stuttgart, Studienbereich Informatik und Vermessung, Wissenschaftlicher Direktor des Instituts für Angewandte Forschung. Folgende weitere Publikationen des Specials entstanden in diesem Umfeld:
Seyedeh Rabeeh Hosseini Haghighi, Fatemeh Izadi, Rushikesh Padsala, Ursula Eicker SPRS International Journal of Geo-Information, 2020, 9, 688. Using Climate-Sensitive 3D City Modeling to Analyze Outdoor Thermal Comfort in Urban Areas.
Link: https://www.mdpi.com/2220-9964/9/11/688
DOI: 10.3390/ijgi9110688
Martina E. Deininger, Maximilian von der Grün, Raul Piepereit, Sven Schneider,
Thunyathep Santhanavanich, Volker Coors, Ursula Vo?: SPRS International Journal of Geo-Information, 2020, 9 (11), 657. A Continuous, Semi-Automated Workflow: From 3D City Models with Geometric Optimization and CFD Simulations to Visualization of Wind in an Urban Environment.
Link: https://www.mdpi.com/2220-9964/9/11/657
DOI: 10.3390/ijgi9110657
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Maxim Rossknecht, Enni Airaksinen: SPRS International Journal of Geo-Information 2020,9,602: Concept and Evaluation of Heating DemandPrediction Based on 3D City Models and theCityGML Energy ADE—Case Study Helsinki.
Ver?ffentlichungsdatum: 14. Dezember 2020